Fugleramme maakt van vogelgeluiden een levend kunstwerk

Een fotolijst die luistert

Een Raspberry Pi, een microfoon en een e-inkscherm vormen samen de basis van Fugleramme, een open-sourceproject van Arne Giacomo Munthe-Kaas. Het systeem luistert naar vogelgeluiden en toont de recent herkende soorten als een collage van historische natuurillustraties.

De herkenning gebeurt door BirdNET-Go. Fugleramme leest de meldingen van die lokale detector uit, koppelt elke soort aan een illustratie en vernieuwt het beeld wanneer de lijst met vogels verandert. Dat kan op een Inky Impression-e-inkpaneel, maar ook in een browser, op een televisie of op een ander scherm.

Lokale verwerking

Volgens de projectdocumentatie kan de software volledig op eigen hardware draaien. Wie al een BirdNET-Go-installatie heeft, kan die met Fugleramme verbinden. Er is ook ondersteuning voor een openbare BirdWeather-station als er geen eigen microfoon beschikbaar is.

Het visuele deel is bewust geen automatisch gegenereerde vogelkunst. De maker verzamelde bijna 1.200 uitgesneden afbeeldingen van historische, publiek beschikbare natuurhistorische tekeningen, verdeeld over meer dan 650 soorten. De afbeeldingen worden op een papierachtige achtergrond geplaatst en naar lichaamsmassa geschaald.

Zelf bouwen

Fugleramme is geen kant-en-klaar consumentenproduct. De documentatie beschrijft een opstelling met onder meer een Raspberry Pi 5, een microfoon en een e-inkpaneel, maar de webweergave kan ook zonder dat paneel worden gebruikt. De software is nog in ontwikkeling, dus zelfbouwers moeten rekening houden met configuratie en mogelijke kinderziektes.

De combinatie is interessant omdat de techniek op de achtergrond blijft. Een vogelaar krijgt geen dashboard vol meldingen, maar een rustig beeld dat verandert wanneer er in de omgeving nieuwe geluiden worden herkend. De broncode, installatie-instructies en informatie over ondersteunde soorten staan op de GitHub-pagina van Fugleramme.